Master in analyse en visualisatie van big data - big data
UNIR - Mexico
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Online Mexico
Talen
Spaans
Studieformaat
Afstand leren
Duur
18 maanden
Tempo
Deeltijd
Collegegeld
Informatie aanvragen
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
Invoering
De enige masteropleiding gericht op het complete Big Data-proces: data-analyse, verwerking en visualisatie
- Duur: 18 maanden
- Online examens
- Credits: 88
- Methodologie: 100% online onderwijs
- Live online lessen
- Persoonlijke tutor
Bedrijven en officiële instanties passen zich steeds meer aan aan de nieuwe tijd waarin massale informatie steeds meer aanwezig is. De gegevens worden verwerkt en geanalyseerd, zodat ze op een groot aantal gebieden zeer bruikbaar zijn en een concurrentievoordeel opleveren voor de organisatie.
Deze masteropleiding leidt je op tot specialist in BIG DATA, een van de beroepen met de hoogste vraag naar werk. Hiermee kunt u datamining transformeren, analyseren, interpreteren en integreren in de besluitvorming van elk bedrijf, en projectbewakingssystemen implementeren.
“Volgens statistieken van LinkedIn is het aantal banen in data science sinds 2012 verzesvoudigd. Ze bieden salarissen van meer dan 100.000 peso per maand ”.
Deze postdoctorale opleiding combineert Visual Analytics en Big Data om zich aan te passen aan de huidige marktvraag. Het zal je trainen in het gebruik van de nieuwste kunstmatige intelligentie-tools en -technieken, naast Machine Learning voor de opslag en visualisatie van data-analyse. U zult patronen en trends kunnen ontdekken die gedrag in gedefinieerde omgevingen verklaren en zo waardevolle bijdragen leveren binnen uw bedrijf. Je gaat werken met:
- Dataminingtechnieken voor het vastleggen en opslaan van informatie: databeheer en -verwerking met MongoDB.
- De nieuwste technieken in data science voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie: clustering en ontwerp van systemen die in staat zijn om nieuwe kennis te creëren.
- Engineering voor massale gegevensverwerking (machine learning): Hadoop-tools en gegevensanalyse en text mining met R.
- Visualisatietools: Google Charts, JQuery-plug-ins, voor visualisaties en D3.js.
doelstellingen
Deze master leert je:
- De nieuwste statistische technieken beheersen die worden toegepast op de analyse, visualisatie en interpretatie van gegevens.
- Computationele vaardigheden met betrekking tot het ontwerp en de exploitatie van databases.
- Geavanceerde engineeringtechnieken voor gegevensverwerking.
- Juridische aspecten met betrekking tot privacy en gegevensbescherming.
- Omgaan met kunstmatige intelligentietools en deze relateren aan analysetechnieken om de visualisatie van informatie te optimaliseren.
- Een analysesysteem ontwerpen dat de besluitvorming kan ondersteunen door gegevens te verstrekken.
- NoSQL opslagtechnieken, analyse en / of datavisualisatie kunnen toepassen in elke reële situatie van een bedrijf.
- Identificeer de meest voorkomende descriptoren voor een dataset en beoordeel hun toepassing in een bekende dataset.
- Om de toepasselijke weergavesystemen te evalueren op basis van de informatie die moet worden verzonden.
- Produceren, analyseren en conclusies trekken uit statistische gegevens voor een juiste besluitvorming.
- Correcte rapporten van onderzoeksresultaten opstellen, met kwaliteit, consistentie van redenering en een formulering die het begrip en de verspreiding ervan vergemakkelijkt.
- Om uw eigen afbeeldingen en visualisaties te maken met behulp van bestaande bibliotheken en tools.
Galerij
leerplan
Methodologie
Evaluatiesysteem