PhD in technologie - online
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Kuala Lumpur, Maleisië
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren
Duur
3 - 4 jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
USD 11.250 *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* totaal voor Maleisische studenten: RM 45,000| totaal voor internationale studenten: RM 45.000 / USD 11.250
Invoering
Toelatingseisen
Minimale toelatingseis
- Een masterdiploma in een gerelateerd vakgebied, geaccepteerd door de APU Senaat
- Andere kwalificaties die gelijkwaardig zijn aan een masterdiploma dat wordt aanvaard door de APU Senaat
Opmerking: de bovenstaande toelatingseisen kunnen verschillen voor specifieke programma's op basis van de nieuwste programmanormen die zijn gepubliceerd door de Malaysian Qualifications Agency (MQA).
Minimale Engelse vereisten
Internationale studenten
- IELTS: 5.0
Onderzoeksgebieden
Specialistische doctoraatsonderwerpen voor supervisie
- Database-ontwikkeling
- Kunstmatige intelligentie
- Groen computergebruik
- Informatica & Maatschappij
- Medische beeldverwerking
- Neurale netwerken
- Data compressie
- Gebruikersinterfaces
- Menselijke computerinteractie
- Op inhoud gebaseerd ophalen
- Malware-analyse en -detectie
- Cyberbeveiliging
- Computer forensics
- Kunstmatige intelligentie
- Algoritme en gedistribueerde computers
- Digitale beeldverwerking
- Machinaal leren
- Datamining
- Neurale netwerken
- Robotica
- Gezondheidszorgsystemen
- Technologische innovatie en verandering
- Adoptie van informatiesystemen
- Afbeelding verwerken
- Grafiektheorie / Combinatoriek
- Computeranalyse
- Big data-analyse
- Cloud computing
- Internet of Things (IoT)
- Natuurlijke taalverwerking
Programma structuur
Aanmeldingsprocedure
Idealiter werkt de student samen met potentiële begeleiders aan een voorstel.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" " alt=" 162429_phd-programme-structure_0.jpg " data-json=" {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )","author_url":"","source" :""}" />
Open en afstandsonderwijs (ODL)
- De OAO (Open & Afstandsonderwijs) Ph.D. programma's zijn ontworpen om de theoretische en praktische kennisvaardigheden en artefacten aan te pakken die worden gebruikt bij de ontwikkeling van relevante onderzoeksvaardigheden.
- OAO stelt studenten in staat om altijd en overal in hun eigen tempo te leren - deze kracht van vrijheid heeft geleid tot meer interesse en opwinding in leren.
- Studenten zullen hun onafhankelijke leervaardigheden versterken en laten zien dat ze in staat zijn om een professioneel document te produceren.
- De supervisie en monitoring zal plaatsvinden via Microsoft Teams en Moodle.
- Er is een optie om aanvullende onderzoeksworkshops te volgen die gezamenlijk worden georganiseerd door Graduate School of Technology en Graduate School of Business. • Studenten moeten deelnemen aan online onderzoeksseminars/colloquia/conferenties. • Voor Ph.D. in Computing / Technology zijn studenten verplicht om 1 tijdschriftartikel (geïndexeerd) te publiceren als vereiste voor het Ph.D. prijs.
- Beoordeling van de fundamentele kennis wordt uitgevoerd door beoordeling van de prestaties van de studenten op basis van mondelinge en schriftelijke beoordelingen (viva voce en proefschrift).
- Afstandsonderwijs Ph.D. studenten in APU moeten TWEE (2) onderdelen volgen:
- Module Onderzoeksmethoden
- Proefschrift
Cursuskosten
Maleisische studenten | Internationale studenten |
€ 45.000 | RM 45.000 (USD 11.250) |
* Bovenstaande kosten zijn exclusief inschrijvingskosten, registratiekosten en andere overige kosten.
leerplan
Programma structuur
Aanmeldingsprocedure
Idealiter werkt de student samen met potentiële begeleiders aan een voorstel.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162429_phd-programme-structure_0.jpg " alt=" 162429_phd-programme-structure_0.jpg " data-json=" {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )","author_url":"","source" :""}" />
Open en afstandsonderwijs (ODL)
- De OAO (Open & Afstandsonderwijs) Ph.D. programma's zijn ontworpen om de theoretische en praktische kennisvaardigheden en artefacten aan te pakken die worden gebruikt bij de ontwikkeling van relevante onderzoeksvaardigheden.
- OAO stelt studenten in staat om altijd en overal in hun eigen tempo te leren - deze kracht van vrijheid heeft geleid tot meer interesse en opwinding in leren.
- Studenten zullen hun onafhankelijke leervaardigheden versterken en laten zien dat ze in staat zijn om een professioneel document te produceren.
- De supervisie en monitoring zal plaatsvinden via Microsoft Teams en Moodle.
- Er is een optie om aanvullende onderzoeksworkshops te volgen die gezamenlijk worden georganiseerd door Graduate School of Technology en Graduate School of Business. • Studenten moeten deelnemen aan online onderzoeksseminars/colloquia/conferenties. • Voor Ph.D. in Computing / Technology zijn studenten verplicht om 1 tijdschriftartikel (geïndexeerd) te publiceren als vereiste voor het Ph.D. prijs.
- Beoordeling van de fundamentele kennis wordt uitgevoerd door beoordeling van de prestaties van de studenten op basis van mondelinge en schriftelijke beoordelingen (viva voce en proefschrift).
- Afstandsonderwijs Ph.D. studenten in APU moeten TWEE (2) onderdelen volgen:
- Module Onderzoeksmethoden
- Proefschrift
Onderzoeksgebieden
Specialistische doctoraatsonderwerpen voor supervisie
- Database-ontwikkeling
- Kunstmatige intelligentie
- Groen computergebruik
- Informatica & Maatschappij
- Medische beeldverwerking
- Neurale netwerken
- Data compressie
- Gebruikersinterfaces
- Menselijke computerinteractie
- Op inhoud gebaseerd ophalen
- Malware-analyse en -detectie
- Cyberbeveiliging
- Computer forensics
- Kunstmatige intelligentie
- Algoritme en gedistribueerde computing
- Digitale beeldverwerking
- Machinaal leren
- Datamining
- Neurale netwerken
- Robotica
- Gezondheidszorgsystemen
- Technologische innovatie en verandering
- Adoptie van informatiesystemen
- Afbeelding verwerken
- Grafiektheorie / Combinatoriek
- Computeranalyse
- Big data-analyse
- Cloud computing
- Internet of Things (IoT)
- Natuurlijke taalverwerking