Master in biomedische datawetenschap
Universitat Rovira i Virgili
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Tarragona, Spanje
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren
Duur
2 - 4 jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
Informatie aanvragen
Deadline voor aanmelding
15 Apr 2024
Eerste startdatum
Sep 2024
Invoering
De hoeveelheid big data groeit in de zorg sneller dan in welke andere sector dan ook en belooft ongekende kansen voor de ontwikkeling van precisiegeneeskunde. Als gevolg hiervan wordt voorspeld dat er de komende jaren een toenemende vraag zal zijn naar biomedische datawetenschappers die zijn uitgerust met de nodige interdisciplinaire mindset om gezondheidsgerelateerde big data te verwerken en er waarde uit te creëren.
De officiële masteropleiding Biomedical Data Science is ontworpen om op deze vraag te anticiperen en heeft vooral tot doel de interdisciplinaire training te bieden die nodig is om grootschalige biomedische gegevens te verwerken, beheren, analyseren en modelleren.
Het masterprogramma, gepromoot door Bioinformatics Barcelona (BIB), is een gezamenlijke inspanning van zeven openbare universiteiten ( Universitat Rovira i Virgili als coördinerende universiteit, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), ziekenhuizen in het hele Catalaanse gezondheidssysteem; en bedrijven uit de biomedische en/of farmaceutische sector. Deze samenwerking zorgt ervoor dat het programma van de allerhoogste kwaliteit is.
Verder zal er jaarlijks een Summer School worden georganiseerd om gerenommeerde experts uit een breed scala van academische, ziekenhuis- en industriële partners samen te brengen, zodat zij hun onderzoek en de nieuwste ontwikkelingen in het veld kunnen presenteren.
Visie
- Onze visie is om een interdisciplinair domeinafhankelijk technologisch programma op te bouwen dat gebruik maakt van computationele en informatiewetenschappen om inzichten te verwerven en nieuwe methoden en strategieën te ontwikkelen om problemen op te lossen die relevant zijn voor de biogeneeskunde.
- Het programma heeft ook een uitgesproken internationaal element en zal worden deelgenomen door universiteiten, bedrijven, ziekenhuizen en unieke wetenschappelijke en technische infrastructuren.
- De principes van open science en open education zullen worden gepromoot en open resources - data, tools en software - zullen prioriteit krijgen.
- Interdisciplinaire competenties worden gebouwd op innovatie, internationalisering, inzetbaarheid en maatschappelijke betrokkenheid.
toelatingen
Beurzen en financiering
leerplan
Eerste jaar: Verplichte vakken
Eerste semester
- Biogeneeskunde voor ingenieurs
- Biomedische statistiek
- Elektronische gezondheidsdossiers
- Medische beeldvorming
- Wetenschappelijke programmering
- Uitdagingen op het gebied van biomedische gegevens
- Biomedische sensoren en signaalverwerking
Tweede semester
- Geavanceerde analyse van gezondheidsgegevens
- Machine learning voor precisiegeneeskunde
- Krachtige en gedistribueerde computing voor big data
- Zomerschool
- Ethiek, regelgeving en privacy
- Project- en onderzoeksmethodologieën
Tweede jaar: verplichte vakken
Eerste semester
- Diepgaand leren
- Computerondersteunde diagnose en besluitvorming
- Computationele epidemiologie
- Tekstmining voor de gezondheidszorg
- Visualisatie en communicatie van gezondheidsgegevens
- Complexe netwerken
- Klinische omics en translationele geneeskunde
Tweede semester
- Geavanceerde medische beeldanalyse
- Ondernemerschap en innovatie
- Integratie van gezondheidsgegevens
- Masterproef
Online onderwijsorganisatie
Online training wordt volledig ondersteund door Moodle, de virtuele campus van de universiteit. Dit is een online leeromgeving aangepast aan de behoeften van virtuele leermodellen en maakt het ontwerp van zowel synchrone als asynchrone activiteiten mogelijk.
De evaluatieactiviteiten zullen volledig online plaatsvinden, het is niet nodig om fysiek aanwezig te zijn in de gebouwen van de deelnemende universiteiten. Hoe dan ook, sommige activiteiten kunnen synchroon zijn, waardoor de verbinding van de student op het geplande tijdstip vereist is.
Master eindproject
Het masterdiploma wordt verleend na voltooiing van het masterproefproject.
Studenten krijgen de kans om het in andere omgevingen uit te voeren, zoals in ziekenhuizen en de biofarmaceutische industrie, maar ook in de academische wereld.
Gids voor het masterproefonderwerp van de School of Engineering (ETSE).
Programma resultaat
De officiële internationale Master's Degree in Health Data Science (MHEDAS) is ontworpen om aan deze verwachte vraag te voldoen en heeft de volgende hoofddoelstellingen:
- Het trainen van datawetenschappers om grote hoeveelheden gezondheidsgegevens te beheren en analyseren, en om oplossingen te bieden die impact hebben op de verbetering van de gezondheidszorg.
- Het bieden van de interdisciplinaire training die nodig is om de kansen van datawetenschap toegepast op gezondheidsuitdagingen te identificeren en te valoriseren.
- Ondernemers op het gebied van digitale gezondheidszorg in Europa opleiden die de noodzakelijke hulpmiddelen kunnen creëren om informatie uit big data in de klinische omgeving te beheren, analyseren en extraheren en zakelijke kansen te identificeren.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
- Ondernemer op het gebied van digitale gezondheid
- Datawetenschapper bij farmaceutische bedrijven of de biosector
- Datagedreven projectmanager
- Biomedische datawetenschapper in onderzoekscentra/groepen of ziekenhuizen
- Hoofd medische informatica in een ziekenhuis
- Adviseur op het gebied van data-analyse in gezondheidsonderzoekinstituten
- Adviseur voor publieke organisaties op het gebied van volksgezondheidsmanagement