Master in gegevenswetenschap
Edith Cowan University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Joondalup, Australië
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren
Duur
2 jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
AUD 34.700 / per year
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Jul 2024
Invoering
Data Science is een interdisciplinair vakgebied, gebaseerd op wiskunde, statistiek en informatica, dat wetenschappelijke methoden, processen, algoritmen en systemen gebruikt om kennis en inzichten te extraheren uit gestructureerde en ongestructureerde data.
Deze cursus biedt de nodige basis in de disciplines wiskunde, statistiek en informatica, en ontwikkelt de kennis en vaardigheden van studenten in enkele van de belangrijkste tools en technieken die relevant zijn voor datawetenschap.Het besteedt ook specifieke aandacht aan ethische kwesties rond de manier waarop gegevens worden verzameld, opgeslagen en geanalyseerd/gebruikt.
Data Science is een belangrijk gebied van groei en potentiële werkgelegenheid in Australië en de regio Azië-Pacific.
toelatingen
leerplan
Beschikbaarheid van het semester
- Semester 1: studeer fulltime bij Joondalup of online
- Semester 1: studeer parttime bij Joondalup of Online
- Semester 2: studeer fulltime bij Joondalup of online
- Semester 2: studeer parttime bij Joondalup of Online
Cursusstructuur
Jaar 1 - Semester 1
- Programmeer Principes
- Biostatistiek
- Wiskundige grondbeginselen
Jaar 1 - Semester 2
Studenten die halverwege het jaar met de cursus beginnen, doorlopen hun tweede en derde semester in omgekeerde volgorde.
- Toegepaste multivariate statistiek
- Wetenschapscommunicatie en ethiek
- Kunstmatige intelligentie
Jaar 2 - Semester 1
- Gegevensanalyse en visualisatie
- Systeemanalyse en databaseontwerp
- Tijdreeksprognoses
Jaar 2 - Semester 2
- Postdoctoraal Wetenschapsproject
Programma resultaat
- Reflecteer kritisch op een complexe hoeveelheid datawetenschapskennis, onderzoeksprincipes en methoden om beheersing van de professionele praktijk aan te tonen.
- Pas geavanceerde cognitieve en technische vaardigheden toe om complexe concepten te analyseren in authentieke data science-scenario's.
- Communicatie- en samenwerkingsvaardigheden toepassen bij het ontwerpen van oplossingen voor data science-problemen.
- Gebruik zelfmanagementvaardigheden op hoog niveau om een substantieel op datawetenschap gericht project te initiëren, plannen en uitvoeren.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Deze cursus biedt studenten de mogelijkheid om deel te nemen aan een semester lang werkgericht project of een werkgeïntegreerde ervaring. Dit biedt een uitstekende springplank naar werk na deze opleiding. Carrière Pathways beschikbaar voor afgestudeerden in datawetenschap, waaronder datawetenschapper, data-analist, machine learning-wetenschapper, statisticus, informaticus, computationele wetenschapper. Afgestudeerden van deze cursus hebben ook de mogelijkheid om verder te studeren op PhD-niveau.
Mogelijke toekomstige functietitels
- Data scientist
- Data analist
- Informaticus
- Computationele wetenschapper