MSc in datawetenschap en bedrijfsanalyse - online
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Kuala Lumpur, Maleisië
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren
Duur
1 - 3 Jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
USD 10.600 *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* totaal voor Maleisische studenten: RM 36.800 | totaal voor internationale studenten: RM 42.400/USD 10.600
Invoering
APU-DMU dual degree programma
Studenten die een Masters Degree-programma volgen, hebben de mogelijkheid om zich aan te APU -DMU Dual Degree Scheme. Volgens deze regeling ontvangen studenten bij het afstuderen 2 diploma's en transcripties: 1 van Asia Pacific University ( APU ), Maleisië en 1 van De Montfort University (DMU), VK.
Meer dan alleen een masterprogramma voor data science en business analytics
APU's MSc in Data Science en Business Analytics-programma is ontworpen om u een voorsprong te geven met de nieuwste technologieën die in lijn zijn met de Industriële Revolutie 4.0.
Toelatingseisen
Algemene vereisten
- Een bachelordiploma met een minimum CGPA van 2,75 van de 4,00, of een gelijkwaardige kwalificatie zoals acceptabel door de Senaat.
- Een bachelordiploma met een CGPA van 2,50 uit 4,00, maar lager dan CGPA 2,75; kan worden geaccepteerd met een strenge beoordeling (inclusief test, interview of portfolio).
- Een bachelordiploma met een CGPA van minder dan 2,50 op 4,00 of een gelijkwaardige kwalificatie kan worden aanvaard met een minimum van 5 jaar relevante werkervaring in een gerelateerd vakgebied.
Δ Fundamentele vaardigheden op het gebied van programmeren, databases, wiskunde en statistiek zouden een bijkomend voordeel zijn.
* Kandidaten zonder een informatica-gerelateerd bachelordiploma moeten slagen voor de vereiste modules om door te gaan met de masteropleiding.
Opmerking: de bovenstaande toelatingseisen kunnen verschillen voor specifieke programma's op basis van de nieuwste programmanormen die zijn gepubliceerd door de Malaysian Qualifications Agency (MQA).
Engelse vereisten
Internationale studenten
- IELTS: 5.0
Studenten uit Engelssprekende landen en studenten met kwalificaties die in het Engels zijn gegeven (eerdere bachelor-/masteropleidingen in het Engels) zijn vrijgesteld van Engelse vereisten. Aanvragen voor ontheffing moeten vergezeld gaan van bewijsstukken.
Programmaoverzicht
Dit programma is speciaal ontworpen om:
- Kennis en toegepaste vaardigheden op het gebied van datawetenschap, big data-analyse en business intelligence.
- Algeheel begrip van de impact van datawetenschap op moderne processen en bedrijven.
- Blootstelling aan data science-tools en -technieken, evenals methoden voor het verzamelen en gebruiken van gegevens, om gegevens via verschillende processen om te zetten in bruikbare informatie.
Voordelen van het programma
- Naast de graadprijs wordt een Joint Professional Certification aangeboden door SAS Institute, VS.
- 30% van het curriculum zal miniprojecten mogelijk maken die worden beoordeeld als werk tijdens de cursus, wat de ontwikkeling van praktische vaardigheden in Data Analytics mogelijk maakt.
- Het curriculum omvat een breed scala aan onderwerpen, van analytische technologieën, blootstelling aan tools zoals R & SAS-modelers, gegevensvisualisatie, gedragsstudies van klanten/gebruikers, prognosemethoden en het presenteren van Business Intelligence-rapporten.
- Externe programmajaaroverzichten door internationale universiteitspartners.
- Programma-ondersteuning door een brancheadviespanel met gegevensanalyse-experts van Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex en Axiata.
- Onderzoeksmogelijkheden via APU 's Center of Analytics - APCA.
Wie moet aanwezig zijn?
Dit programma is ontworpen om studenten kennis en toegepaste vaardigheden te bieden op het gebied van datawetenschap, big data-analyse en business intelligence. Het heeft tot doel analytische en onderzoekskennis en -vaardigheden te ontwikkelen met behulp van datawetenschapshulpmiddelen en -technieken en om datawetenschapskennis en kritische interpretatievaardigheden te verbeteren. Studenten zullen de impact van datawetenschap op moderne processen en bedrijven begrijpen, in staat zijn om specifieke tools, praktijken, functies en technieken te identificeren en te implementeren om de analyse van gegevens te verbeteren.
Modules en projecten
Het programma bestaat uit 4 vereiste modules (voor niet-computerstudenten), 10 cursussenmodules en een Capstone-project (2 delen).
Vereiste modules (voor niet-computerstudenten: te voltooien in de 1e maand van het programma)
- R-programmering
- Statistieken
- Database voor gegevenswetenschap
- Programmeren in Python
Kernmodules
- Big data-analyse en -technologieën
- Gegevensbeheer
- Business Intelligence-systemen
- Onderzoeksmethodologie voor Capstone Project
- Toegepast machinaal leren
- Gegevensanalytisch programmeren
- Multivariate methoden voor gegevensanalyse
- Sluitstuk Project 1
- Geavanceerde bedrijfsanalyse en visualisatie
- Sluitstuk Project 2
Specialisatiemodules (kies alleen 1 Pathway )
Pathway 1 (Bedrijfsintelligentie):
- Gedragswetenschappen, sociale media en marketinganalyse
- Voorspelling van tijdreeksen
- Strategieën in opkomende markten
- OF Gegevensanalyse op meerdere niveaus
- OR Operationeel Onderzoek en Optimalisatie
Pathway 2 (Data-engineering):
- Cloudinfrastructuur en services
- Diep leren
- Natuurlijke taalverwerking
- OF IoT-toepassingen bouwen
- OF Gegevensbescherming en -beheer
* Aan het begin van het semester kunnen specialisatiemodules voor studenten worden geselecteerd. Als studenten deze vooraf geselecteerde keuzemodules willen wijzigen, kunnen ze kiezen uit de beschikbare modules die in het semester OF uit de intensieve leveringsmodules worden aangeboden - dergelijke wijzigingen kunnen echter de studieduur verlengen.
Open en afstandsonderwijs (ODL)
- MSc in Data Science en Business Analytics met ODL (Open & Distance Learning) stelt studenten in staat om altijd en overal in hun eigen tempo te leren - deze kracht van vrijheid heeft geleid tot meer interesse en opwinding in leren.
- De levering zal Microsoft Teams en Moodle zijn.
- Het OAO-programma voor datawetenschap en bedrijfsanalyse is beschikbaar voor deeltijdstudie. De minimale studieduur is 2,5 jaar.
- Dit is alleen een APU eigen award.
- Studenten moeten de modules modulair registreren. Elke module wordt aangeboden over een periode van twee maanden.
Carrièremogelijkheden
- Data-engineer
- Gegevens analist
- Bedrijfsanalist
- Data scientist
- Chief Technology Officer (CTO)
- Beheer van gegevensanalyse
- Manager bedrijfsanalist
- Manager data-innovatie
- Machine learning wetenschapper
- Ingenieur voor bedrijfsprocessen
- Data Wrangler / Munger / Mijnwerker
- Business Intelligence Manager
- Analytics & Rapportage Manager
- Beslissingsanalysemanager
Gezamenlijke professionele certificering door Tibco Software Inc.
Na afronding van het MSc in Data Science & Business Analytics-programma ontvangen studenten naast hun masterdiploma een professioneel certificaat van TIBCO Software Inc. TIBCO is een van de wereldleiders op het gebied van integratie, gegevensbeheer en analyseplatforms met een wereldwijde klantenkring. Naast de certificering heeft TIBCO, als branchepartner van APU , alle studenten en docenten gratis toegang verleend tot de TIBCO Spotfire-software voor academische doeleinden. Studenten gebruiken de software om taken en projecten met betrekking tot data-analyse uit te voeren.
SAS - APU gezamenlijk certificaat in Data Science en Business Analytics
APU en SAS hebben samen een MoA ondertekend om datawetenschappers in Maleisië te ontwikkelen. SAS heeft ook de RUG- en PG-niveauprogramma's in Data Analytics onderschreven door hulpmiddelen en educatieve materiële ondersteuning te bieden voor leer- en onderzoeksdoeleinden. Alle afgestudeerden van RUG en PG Data Analytics ontvangen een Joint Professional Certificate van SAS.
Daarnaast krijgen studenten een e-Badge om deze prestatie op hun cv en LinkedIn-profiel te vermelden.
Waarom MSc in Data Science en Business Analytics studeren?
Afgestudeerden zullen worden uitgerust met kennis, vaardigheden en ervaring in drie belangrijke dimensies: strategische en commerciële toepassing, "hands-on" ICT-vaardigheden en statistiek en analyse. Het programma is niet alleen gericht op analyse, maar ontwikkelt de mogelijkheid om analyses te gebruiken om belangrijke successtatistieken te genereren met betrekking tot opbrengstbeheer en het genereren van inkomsten in vrijwel elk bedrijfsdomein. Er is een enorme behoefte aan datawetenschappers en big data-specialisten wereldwijd, nu en in de toekomst, met honderdduizenden nieuwe vacatures wereldwijd. Alleen al in Maleisië zal deze behoefte in 2020 naar verwachting ten minste 15.000 professionals bereiken.
Data Science @ APU - Versterkt door partnerschappen
Het programma is zorgvuldig ontworpen door APU met input en inhoud van onze partners, waaronder grote leveranciers van technologie en softwareoplossingen, universiteitspartners en brancheorganisaties die analyses gebruiken voor strategisch en concurrentievoordeel.
De kracht van deze partnerschappen zorgt ervoor dat het programma alle belangrijke belanghebbenden - technologieleveranciers, werkgevers, overheid en studenten - volledig aanspreekt in de leerresultaten, de inhoud van het curriculum, de levering en de beoordeling. Studenten behalen ook een certificering die samen met branchepartners is afgegeven, wat hen zeker een voorsprong zou geven in de opwindende wereld van Big Data.
Bovendien staat APU op het punt een koploper te worden op het gebied van analytisch onderzoek door de oprichting van het Asia Pacific Center of Analytics (APCA), waarmee onderzoeksactiviteiten zullen worden ondernomen om de grenzen bij de toepassing van analyses op te zoeken.
Afgestudeerden van dit programma behalen niet alleen een academische kwalificatie van APU maar behalen ook automatisch een Globally Recognized Professional Industry Certification van SAS. Onderweg zouden afgestudeerden ook worden blootgesteld aan industriële workshops onder leiding van experts uit de industrie, wat een waardevolle toegangspoort tot toekomstige carrières zou zijn.
Cursuskosten
Maleisische studenten | Internationale studenten |
€ 36.800 | RM 42.400 (USD 10.600) |
* Bovenstaande kosten zijn exclusief inschrijvingskosten, registratiekosten en andere overige kosten.
Ideale studenten
Wie moet erbij zijn
Dit programma is ontworpen om studenten de kennis en toegepaste vaardigheden te bieden op het gebied van datawetenschap, big data-analyse en business intelligence. Het heeft tot doel analytische en onderzoekskennis en -vaardigheden te ontwikkelen met behulp van data science-tools en -technieken en om data science-kennis en kritische interpretatievaardigheden te verbeteren. Studenten begrijpen de impact van datawetenschap op moderne processen en bedrijven, kunnen specifieke tools, praktijken, functies en technieken identificeren en implementeren om de analyse van gegevens te verbeteren.
toelatingen
leerplan
Programma overzicht
Dit programma is speciaal ontworpen om:
- Kennis en toegepaste vaardigheden op het gebied van datawetenschap, big data-analyse en business intelligence.
- Algeheel begrip van de impact van datawetenschap op moderne processen en bedrijven.
- Blootstelling aan datawetenschapshulpmiddelen en -technieken, evenals methoden voor het verzamelen en gebruiken van gegevens, om gegevens via verschillende processen om te zetten in bruikbare informatie.
Modules en projecten
Het programma bestaat uit 4 vereiste modules (voor niet-computerstudenten), 10 cursussenmodules en een Capstone-project (2 delen).
Vereiste modules (voor niet-computerstudenten: te voltooien in de 1e maand van het programma)
- R-programmering
- Statistieken
- Database voor gegevenswetenschap
- Programmeren in Python
Kernmodules
- Big data-analyse en -technologieën
- Gegevensbeheer
- Business Intelligence-systemen
- Onderzoeksmethodologie voor Capstone Project
- Toegepast machinaal leren
- Gegevensanalytisch programmeren
- Multivariate methoden voor gegevensanalyse
- Sluitstuk Project 1
- Geavanceerde bedrijfsanalyse en visualisatie
- Sluitstuk Project 2
Specialisatiemodules (kies alleen 1 Pathway )
Pathway 1 (Bedrijfsintelligentie):
- Gedragswetenschappen, sociale media en marketinganalyse
- Voorspelling van tijdreeksen
- Strategieën in opkomende markten
- OF Gegevensanalyse op meerdere niveaus
- OR Operationeel Onderzoek en Optimalisatie
Pathway 2 (Data-engineering):
- Cloudinfrastructuur en services
- Diep leren
- Natuurlijke taalverwerking
- OF IoT-toepassingen bouwen
- OF Gegevensbescherming en -beheer
* Aan het begin van het semester kunnen specialisatiemodules worden voorgeselecteerd voor studenten. Als studenten deze vooraf geselecteerde keuzemodules willen wijzigen, kunnen ze kiezen uit de beschikbare modules die in het semester OF uit de intensieve leveringsmodules worden aangeboden - dergelijke wijzigingen kunnen echter de studieduur verlengen.
Open en afstandsonderwijs (ODL)
- MSc in Data Science en Business Analytics met ODL (Open & Distance Learning) stelt studenten in staat om altijd en overal in hun eigen tempo te leren - deze kracht van vrijheid heeft geleid tot meer interesse en opwinding in leren.
- De levering zal Microsoft Teams en Moodle zijn.
- Het OAO-programma voor datawetenschap en bedrijfsanalyse is beschikbaar voor deeltijdstudie. De minimale studieduur is 2,5 jaar.
- Dit is alleen een APU eigen award.
- Studenten dienen de modules modulair te registreren. Elke module wordt aangeboden over een periode van twee maanden.
Programma resultaat
Voordelen van het programma
- Naast de diploma-onderscheiding wordt een Joint Professional Certification aangeboden door SAS Institute, VS.
- 30% van het curriculum maakt miniprojecten mogelijk die worden beoordeeld als in-course werk, waardoor praktische vaardigheden in data-analyse kunnen worden ontwikkeld.
- Het curriculum omvat een breed scala aan onderwerpen, van analytische technologieën, blootstelling aan tools zoals R & SAS-modelbouwers, gegevensvisualisatie, klant- / gebruikersgedragsstudies, prognosemethoden en het presenteren van Business Intelligence-rapporten.
- Externe programma-jaarbeoordelingen door International University Partners.
- Programma-ondersteuning door een brancheadviespanel met experts op het gebied van gegevensanalyse van Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex en Axiata.
- Onderzoek mogelijkheden via APU's Center of Analytics - APCA.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Carrièremogelijkheden
- Gegevens ingenieur
- Data analist
- Bedrijfsanalist
- Data scientist
- Chief Technology Officer (CTO)
- Data Analytics-manager
- Manager bedrijfsanalist
- Manager data-innovatie
- Wetenschapper op het gebied van machinaal leren
- Ingenieur bedrijfsprocessen
- Gegevens Wrangler / Munger / Miner
- Business Intelligence Manager
- Analyse- en rapportagemanager
- Beslissingsanalyse Manager
Gezamenlijke professionele certificering door Tibco Software Inc.
Na afronding van het MSc in Data Science & Business Analytics-programma ontvangen studenten, naast hun masterdiploma, een professioneel certificaat van TIBCO Software Inc. TIBCO is een van de wereldleiders op het gebied van integratie-, gegevensbeheer- en analyseplatforms met een wereldwijde cliënteel. Naast de certificering heeft TIBCO, als branchepartner van APU, alle studenten en docenten gratis toegang gegeven tot de TIBCO Spotfire-software voor academische doeleinden. Studenten gebruiken de software om taken en projecten met betrekking tot data-analyse uit te voeren.
SAS - APU gezamenlijk certificaat in Data Science en Business Analytics
APU en SAS hebben een MoA ondertekend in samenwerking om Data Scientists in Maleisië te ontwikkelen. SAS heeft ook de programma's op RUG- en PG-niveau in Data Analytics onderschreven door tools en educatieve materiële ondersteuning te bieden voor leer- en onderzoeksdoeleinden. Alle afgestudeerden van RUG en PG Data Analytics ontvangen een Joint Professional Certificate van SAS.
Daarnaast ontvangen studenten een e-Badge om deze prestatie op hun CV en LinkedIn-profielen te vermelden.
Waarom MSc in Data Science en Business Analytics studeren?
Afgestudeerden zullen worden uitgerust met kennis, vaardigheden en ervaring in drie belangrijke dimensies: strategische en commerciële toepassing, "hands-on" ICT-vaardigheden en statistiek en analyse. Het programma is niet alleen op analyse gericht, maar ontwikkelt het vermogen om analyses te gebruiken om belangrijke successtatistieken te stimuleren met betrekking tot opbrengstbeheer en het genereren van inkomsten in vrijwel elk zakelijk domein. Er is nu en in de toekomst wereldwijd een enorme behoefte aan datawetenschappers en big data-specialisten, met wereldwijd honderdduizenden nieuwe vacatures. Alleen al in Maleisië zal deze behoefte tegen het jaar 2020 naar verwachting ten minste 15.000 professionals bereiken.
Data Science @ APU - Versterkt door partnerschappen
Het programma is zorgvuldig ontworpen door APU met input en inhoud van onze partners, waaronder grote leveranciers van technologie- en softwareoplossingen, universiteitspartners en brancheorganisaties die analyses gebruiken voor strategisch en concurrentievoordeel.
De kracht van deze partnerschappen zorgt ervoor dat het programma alle belangrijke belanghebbenden - technologieleveranciers, werkgevers, overheid en studenten - alomvattend aanspreekt wat betreft de leerresultaten, de inhoud van het curriculum, de levering en de beoordeling. Studenten behalen ook certificeringen die gezamenlijk met branchepartners worden afgegeven, wat hen zeker een voorsprong zou geven in de opwindende wereld van Big Data.
Bovendien staat APU ook op het punt een koploper te worden op het gebied van analytisch onderzoek door de oprichting van het Asia Pacific Centre of Analytics (APCA), waarmee onderzoeksactiviteiten zullen worden ondernomen om grenzen te verleggen bij de toepassing van analyses.
Afgestudeerden van dit programma behalen niet alleen een academische kwalificatie van APU , maar behalen ook automatisch een Globally Recognized Professional Industry Certification van SAS. Gaandeweg zouden afgestudeerden ook worden blootgesteld aan industriële workshops onder leiding van experts uit de industrie, wat een waardevolle toegangspoort biedt tot toekomstige carrières.