Master in datawetenschap en kunstmatige intelligentie online - Engels
Online Malta
DUUR
18 Months
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 3.500
STUDIE FORMAAT
Afstand leren
Invoering
Geaccrediteerd door de Malta Further & Higher Education Authority (MFHEA)
Computerwetenschappen en technologie zullen onze toekomst zijn en de werkgelegenheid van IT-experts zal naar verwachting tussen nu en 2028 met 12% groeien. Door de snelle opkomst van innovatieve technologie als aanjagers van de wereldeconomie te beschouwen, biedt de MSC in Data Science and Artificial Intelligence studenten een brede basis in moderne software- en hardwaresystemen en een diepgaande kennis van de nieuwe toepassingen van IT.
Het masterprogramma omvat de nieuwste technologieën, van kunstmatige intelligentie tot datawetenschap en machine learning en hun toepassingen tot de cloud en mobiele apps en systemen. Studenten zullen een uitgebreide kennis ontwikkelen van de grondbeginselen van databeheer en een diepgaand inzicht in de principes en technologieën van kunstmatige intelligentie en big data-analyse. Ze zullen ook een uitgebreide kennis ontwikkelen van de belangrijkste dataminingtaken, zoals dataselectie, datatransformatie, analyse en interpretatie, met specifieke verwijzing naar ongestructureerde tekstgegevens, en de problemen die verband houden met analyse in de "big data"-omgeving.
Het online onderwijs dat bij u past
Ons online onderwijsmodel geeft je de vrijheid om lessen volgens jouw schema te voltooien en een leerervaring te creëren die bij jouw behoeften past, met toegang tot docenten en adviseurs die je tijdens de master ondersteunen. Alle modules worden online gegeven via een interactieve virtuele leeromgeving waar u toegang heeft tot synchrone en asynchrone lezingen en projectgebaseerde en laboratoriumactiviteiten. Er worden live interactieve sessies en webinars georganiseerd door de professor om relevante onderwerpen uit te diepen, case studies te presenteren en praktische activiteiten te organiseren. De module omvat ook verschillende discussieforums waarmee studenten informatie kunnen creëren en verwerken, kritisch denken kunnen oefenen en gelijktijdig of asynchroon kunnen samenwerken en communiceren in de online leeromgeving.
Op maat gemaakte assistentie door docenten en academische adviseurs zal gedurende het hele academische traject aan de studenten worden geboden om het academische succes en de resultaten te verbeteren.
- 100% online
- Fulltime en parttime schema
- 90 ECTS / 2.250 uur instructie
- Niveau 7 Eqf Europees kwalificatieraamwerk
- Taal van de instructie Engels
- Collegegeld € 3.500
Galerij
toelatingen
leerplan
De master duurt 18 maanden en levert 90 ECTS op.
Het programma is gestructureerd in 3 semesters van 6 maanden en omvat de volgende 9 modules en eindprojectwerk:
- Python
- Data Science
- Gegevensbeheer
- Big Data
- Kunstmatige intelligentie
- Machine learning
- Diepgaand leren
- Kunstmatige intelligentie-toepassingen
- Neurale netwerken
- Project Werk
Programma resultaat
Na voltooiing van het programma verwerven studenten de vaardigheden om:
- Loop voorop bij de AI-gedreven transformatie in onze economie en samenleving
Organiseer, visualiseer en analyseer grote, complexe datasets met behulp van beschrijvende statistieken en grafieken om beslissingen te nemen, innovaties zoals slimme steden, digitaal bestuur, slimme mobiliteit en slimme productie te begrijpen en te analyseren - Werk met op AI gebaseerde systemen met intelligente assistenten of besluitvormingsmechanismen
- Beheers de meest populaire moderne machinale leerbenaderingen van computervisietaken, in het bijzonder gespecialiseerde deep-learning-architecturen
- Schrijf en implementeer Python-scripts die eenvoudige data-analyses van grote datasets uitvoeren
- Schrijf scripts voor gegevenstransformatie met behulp van de Python API naar de Apache Spark big data-analyse-engine
- Analyseer de implementatie van AI-strategieën om de bijbehorende waarden, risico's en kansen te begrijpen
Carrièremogelijkheden
Echte carrièrevoordelen
Nu de technologie snel verandert, behoren datawetenschap en AI tegenwoordig tot de snelstgroeiende en meest gevraagde carrières. Een praktische basis in kunstmatige intelligentie (AI), datawetenschap en de zakelijke toepassingen ervan, uitgerust met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om organisaties te transformeren in innovatieve, efficiënte en duurzame bedrijven van de toekomst. De master biedt een reeks vaardigheden van onschatbare waarde die essentieel zijn om de arbeidsmarkt te betreden, te slagen in dit snelgroeiende vakgebied en bij te dragen aan de hedendaagse vooruitgang in het veld.
Meest gevraagde carrières
- Computer programmeur;
- Computersysteemanalist;
- Ontwikkelaar van softwareapplicaties;
- Software architect;
- Software ontwikkelaar;
- Data scientist;
Ingenieur manager; - Ingenieur voor kunstmatige intelligentie en machine learning;
- Wetenschapper op het gebied van machinaal leren;
- Data-ingenieur;
- Business intelligence (BI)-ontwikkelaar;
- Data-analist.