MBA in Human Resource Analytics

Met de komst van de tijd is het gebied van Human Resource Management drastisch veranderd. Hoewel de primaire focus van HR-professionals de 'menselijke' aspecten van het runnen van een organisatie blijft, kan hun afhankelijkheid en afhankelijkheid van opkomende technologie en gegevens niet worden ontkend. Hoewel datamining tien jaar geleden niet in grote mate werd gebruikt, is data-analyse in HR-activiteiten naar voren gekomen als een onvermijdelijke behoefte. De prevalentie en opkomst van deze gegevens en de duidelijke impact die het heeft op HR-processen heeft de weg vrijgemaakt voor een nieuwe discipline; Analyse van personeelszaken. In dit programma zullen studenten onderzoeken wat allemaal de structuur van HR-analyse vormt en de cruciale rol van data-analyse bij grote HR-activiteiten begrijpen.

Hoogtepunten:

1. Curriculum geschikt voor HR-domein met toepassingen van data-analyse
2. Diep begrip van typische HR-processen en -activiteiten in de context van data-analyse
3. Online levering met continue begeleiding en 1 op 1 ondersteuning
4. Best in class HR-leiders om de studenten door de cursus te trainen
5. Ruime hands-on opdrachten.
6. Hulp bij plaatsing
7. Tools en technologie die worden gebruikt in HR-analyse
8. Houdt u op de hoogte van de nieuwste trends in de branche
9. Internationale faculteit
10. Veel multinationale bedrijven zijn betrokken bij het leveren, begeleiden en ondersteunen

Enkele van de tools en concepten die in dit programma worden behandeld, zijn:

Business Analytics-modellen en -algoritmen, HR Analytics, Programmeren met R, SQL, Excel, Tableau, Cloudsystemen, MongoDB, Machine Learning, Big Data en nog veel meer.

ESDST biedt erkenning van eerdere ervaring (RPE) en dus is een formeel bachelordiploma niet verplicht voor deelname aan dit programma.

• Geschatte cursusduur : 3-4 weken
• Totaal ECTS-credits : 90
• Maximaal aantal overboekingskredieten : 30

Het ESDST Online MBA-programma in HR-analyse bestaat uit 18 cursussen. De cursus zit vol met meerdere hands-on projecten/opdrachten met ten minste één aan de industrie gerelateerd project. Waarbij elke student zal moeten werken aan een uniek, reëel zakelijk probleem. De duur van elke cursus is ongeveer 3 weken, goed voor 5 tot 6 ECTS-credits. Studenten moeten al deze cursussen en het sluitstukproject voltooien om in totaal 120 ECTS te behalen om in aanmerking te komen voor de MBA in Data Science en Machine Learning.

1e semester – Stichting Beheer

• MBA-101 Managementvaardigheden - 4
• MBA-102 Boekhouding voor financiële rapportage - 4
• MBA-103 Marketingmanagement - 4
• MBA-104 Geavanceerd leiderschap - 4 "

2e semester – Toolkit voor gegevens en analyses

• MBA-105 Business Analytics Foundation - 4
• MBA-106 Bedrijfsstatistieken - 4
• MBA-107 Predictive Analytics-methoden - 4
• MBA-108 Programmeren voor Analytics met R - 4

3e semester - Toepassing en visualisatie van datawetenschap

• MBA-109 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren - 4
• MBA-110 Big Data en NoSQL - 4
• MBA-111 Gegevensopslag en -beheer - 4
• MBA-112 Datavisualisatie en storytelling met Tableau - 4

4e semester - Besluitvorming met behulp van datawetenschap

• MHR-101 HR en People Analytics – I - 4
• MHR-102 Zakelijke onderzoeksmethoden - 4
• MHR-103 Leiderschap, betrokkenheid en prestaties van mensen - 5
• MBA-113 Natuurlijke taalverwerking - 4

5e semester – Leiders en datawetenschap

• MHR-104 HR en People Analytics – II - 5
• MHR-105 Zakelijke besluitvorming met behulp van HR Analytics - 4
• MHR-106 AI en ML in de echte wereld en het bedrijfsleven - 4

6e semester - Ervaringsleren

• CP-101 Capstone Consulting-project (masterscriptie) - 12

Totaal tegoeden: 9 0

De ESDST Online MBA-specialisatie in Human Resources Analytics stelt diegenen in staat die geïnteresseerd zijn in het leren over de toepassing van analytics in HR-functies. Deze cursus biedt de studenten een overzicht dat nodig is om de samenhang van HRM met data-analyse te begrijpen. Deze cursus stelt studenten in staat een grondig, holistisch begrip te ontwikkelen van data-analyse zoals toegepast op Human Resource Management. Het is ontwikkeld voor beide; de studenten die op zoek zijn naar een carrière in HR-analyse en degenen met HR-ervaring om zich bij te scholen en een transitie te maken.

Primaire uitkomsten:

1. Een grondig begrip opbouwen van de HR-functies en -processen
2. Begrijp de rol en het belang van data in HR
3. Bouw datamodellen op veelvoorkomende HR-problemen om inzichten te genereren
4. Ontwikkel een goed begrip van de verschillende analysetools die gangbaar zijn in de HR-industrie

Na succesvolle afronding van het programma kunnen studenten zich richten op een van de volgende rollen op basis van hun interesses / achtergrond:

1. HR-analist
2. HR-analytics-consultant
3. Manager – HR Analytics