Master in business intelligence en gegevensbeheer - online
INESDI Business School
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Madrid, Spanje
Talen
Spaans
Studieformaat
Afstand leren
Duur
12 maanden
Tempo
Deeltijd
Collegegeld
EUR 7.200 / per year
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
Invoering
Bedrijven hebben specialisten nodig in Business Intelligence
Volgens Gartner: " In 2021 zal 90% van de grote bedrijven een CDO of Chief Data Officer hebben , een leidinggevende die belast is met het maximaal benutten van de waarde van data en het implementeren van de juiste technologieën ervoor." " Bedrijven gaan meer dan 40.000 miljoen euro investeren in 'Big Data'" , zo berekent IDC. " Data is de olie van de 21ste eeuw " is het nieuwe paradigma als het gaat om de explosie van data. Als dit het geval is, zouden we kunnen zeggen dat bedrijven als Google, Facebook of Amazon grote raffinaderijen zouden zijn, aangezien ruwe data, zoals olie, worden verkregen door de informatie te verfijnen en om te zetten in waarde voor de Klant.
De echte impact van de waarde van data ligt in het weten hoe ermee te werken, want als een bedrijf veel data heeft maar deze niet gebruikt, is de waarde 0. Aan de andere kant, met het potentieel van de grote hoeveelheid data die vandaag wordt gegenereerd Tegenwoordig zijn de kansen voor bedrijven enorm, zolang ze maar impact hebben op beslissingen. In deze omgeving moet niet alleen een goed product aan uw klanten worden aangeboden, maar ook de best mogelijke ervaring worden gegarandeerd door hen grondig te kennen, naar hen te luisteren en de meest persoonlijke antwoorden te geven die mogelijk zijn op basis van hun individuele behoeften.
De Master in Business Intelligence & Data Analytics biedt u de nodige kennis om geavanceerd klantenbeheer en analyses uit te voeren van de grote hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd, wat het op zijn beurt noodzakelijk maakt om nieuwe technologie en technieken zoals Big Data en Data Science waarmee we niet alleen onze klant kennen, maar ook anticiperen op hun gedrag en ons aanpassen in een zeer competitieve omgeving.
Wil je meer weten?
- Ons onderwijsmodel werkt omdat je het nieuwste leert. We nemen het laatste nieuws op in onze programma's om uw leerproces te garanderen. Dit is geverifieerd tijdens Inesdi's 10 jaar van meer dan 3.000 professionals die al door onze klaslokalen zijn gegaan en momenteel werkzaam zijn in het digitale veld.
- Via onze virtuele campus heb je toegang tot alle inhoud van je cursus, evenals informatie en aanvullende video's om je leerproces nog completer te maken.
- Je wordt getraind in de methodiek «Leren door te doen», gaande van theorie naar praktijk door middel van echte cases. Het initiatief van docenten en studenten aanmoedigen, zodat de geïnvesteerde tijd resulteert in een bevredigende en winstgevende ervaring voor iedereen.
- Je zult in staat om te netwerken met andere studenten.
Galerij
Ideale studenten
- Profielen zonder kennis van de Business Intelligence-wereld en wil deze kennis gaan opdoen om te kunnen werken in vrijwel elk bedrijf dat met data omgaat (90% van de bedrijven gebruikt data).
- Professionals met kennis van Business Intelligence maar nauwelijks iets van Data Analytics, waardoor ze de meest actuele methoden kunnen leren om informatie te analyseren.
- Professionals die hun profiel willen veranderen naar dat van de Business Intelligence wereld met de technologieën en methodieken die momenteel gebruikt worden.
toelatingen
leerplan
- Module 1. Datastrategie, globale visie en grondbeginselen van business intelligence en data-analyse
- Module 2. Big Data & Analyse
- Module 3. Business Intelligence Projectmanagement
- Module 4. Gegevensbeheer en governance
- Module 5. Architectuur, modellering en databases
- Module 6. Gegevensintegratie
- Module 7. Gegevensexploitatie
- Module 8. Datavisualisatie
- Module 9. Datawetenschap, machinaal leren en kunstmatige intelligentie
- Module 10. De gebruiksgevallen
Programma resultaat
- Methoden en technieken van Business Intelligence en Data Analyse kennen.
- Beheer, bereid en beheer gegevens.
- Ken de technologieën, architecturen en fundamenten waarmee we waarde uit de gegevens kunnen halen.
- Leer data te genereren en te gebruiken bij het nemen van beslissingen en het bepalen van de beste strategie.
- De informatiepiramide: van de balanced scorecard tot operationele rapportage.
- Begrijp de fundamentele concepten van datawetenschap, machine learning en kunstmatige intelligentie.
Carrièremogelijkheden
Met de Master in Business Intelligence & Data Analytics kun je een nieuwe professional worden in de digitale economie, je eigen zakelijke project ontwikkelen of je aansluiten bij belangrijke afdelingen en gebieden van elk bedrijf:
- Business intelligence projectmanagers en managers
- Data-analisten
- Consultants gespecialiseerd in het implementeren van business intelligence- en data-analysesystemen
- Ondernemers die verschillende technieken willen leren kennen om de waarde van data ten dienste te stellen van hun bedrijf