MSE in datawetenschap (deeltijd)
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Baltimore, Verenigde Staten
Talen
Engels
Studieformaat
Blended, Afstand leren
Duur
2 jaar
Tempo
Deeltijd
Collegegeld
USD 50.328
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
Invoering
Verbeter je carrière als leider in een datagestuurde wereld en volg online een master in datawetenschap - geen GRE vereist. Cursussen in computerwetenschappen en toegepaste wiskunde bieden een basis voor het lanceren van onze masters in afgestudeerden in datawetenschap in een verscheidenheid aan gespecialiseerde carrières, waaronder datapijplijn en -opslag en statistische analyse.
Over het programma
Johns Hopkins Engineering for Professionals online, parttime Data Science graduate-programma richt zich op de enorme vraag naar datawetenschappers die gekwalificeerd zijn om als deskundige bronnen te dienen in onze steeds veranderende, datagestuurde wereld.
Speciaal ontworpen met werkende professionals in gedachten, zul je deelnemen aan een aantal moderne online cursussen die zijn gemaakt om je kennis uit te breiden voor geavanceerde carrièremogelijkheden in datawetenschap, waaronder machine learning, datavisualisatie, speltheorie en grootschalige datasystemen. Leer van senior-level engineers en datawetenschappers die realistische scenario's in je studie opnemen die je als professional hebt of zult tegenkomen.
Programma Hoogtepunten
De online master in datawetenschap bereidt je voor om te slagen in gespecialiseerde banen waarbij alles betrokken is, van de gegevenspijplijn en -opslag tot statistische analyse en het ontlokken van het verhaal dat de gegevens vertellen. Je zal:
- Doe praktische vaardigheden op en ontwikkel je carrière om aan de groeiende vraag naar datawetenschappers te voldoen.
- Breng zowel de theorie als de praktijk van toegepaste wiskunde en informatica in evenwicht om grootschalige datasets te analyseren en te verwerken.
- Beheer en manipuleer informatie om relaties en inzichten in complexe datasets te ontdekken.
- Maak modellen met behulp van formele technieken en abstractiemethodologieën die kunnen worden geautomatiseerd om echte problemen op te lossen.
- Selecteer de cursussen die passen bij uw interessegebied.
- Word een zelfverzekerde datawetenschapper en leider.
toelatingen
Beurzen en financiering
Er zijn verschillende beursopties beschikbaar. Bezoek de school voor meer informatie.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Speciaal ontworpen met werkende professionals in gedachten, zul je deelnemen aan een aantal moderne online cursussen die zijn gemaakt om je kennis uit te breiden voor geavanceerde carrièremogelijkheden in datawetenschap, waaronder machinaal leren, datavisualisatie, speltheorie en grootschalige datasystemen. Leer van senior-level engineers en datawetenschappers die realistische scenario's in je studies verwerken die je als professional tegenkomt of tegenkomt.