Bachelor in Management - Management en Kunstmatige Intelligentie Major
Kozminski University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Warsaw, Polen
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren, Op de campus
Duur
3 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
EUR 5.520 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* 1e jaar collegegeld
Invoering
- Het programma Management en Kunstmatige Intelligentie is een major in het Bachelor in Management-programma.
- Het programma is een zeldzame, maar zeer noodzakelijke combinatie van inzichtelijke managementkennis met programmeervaardigheden en data-analyse.
- De onderzoeken zijn gericht op het opleiden van steeds meer gevraagde managers op de arbeidsmarkt, die tegelijkertijd:
- Zakelijke vaardigheden
- Kennis van nieuwe technologieën en hun impact op de samenleving
- Kennis van kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksmethoden
- Programmeercompetenties (programmeren in meerdere talen - Python, Java)
- Daarnaast beheersen studenten de tools voor multidimensionale analyse van de digitaliseringsprocessen en verwerven ze de vaardigheden die nodig zijn om gegevens van een groot volume (Big Data) te identificeren, verwerven, opslaan en analyseren.
- Studenten krijgen de kans om zich vertrouwd te maken met theorieën die een dieper inzicht geven in de voortgaande technologische revolutie en de daarmee samenhangende sociale en zakelijke veranderingen.
- Tijdens de studies wordt een module over kunstmatige intelligentie geïmplementeerd, waardoor studenten vaardigheden verwerven op het gebied van programmeren en machine learning, evenals hun gebruik in het bedrijfsleven.
- Vanaf het tweede semester gaan studenten onder begeleiding van KU-specialisten in groepjes aan een start- of implementatieproject werken.
- Studenten behalen tijdens hun studie een certificaat waarin staat dat ze een Python-programmeercursus hebben gevolgd en een certificaat van het behalen van een basiscursus machine learning.
- Het programma biedt veel vrijheid bij het ontwikkelen van de interesses van de studenten door keuzevakken aan te bieden die gericht zijn op het verdiepen van hun interesses.
- Afgestudeerden ontvangen een Bachelor in Management diploma. Daarnaast krijgen ze een diplomasupplement waarin staat dat de afgestudeerde een major Management en Kunstmatige Intelligentie in de Digitale Samenleving heeft afgerond.
- De onderzoeken worden alleen in voltijdse modus uitgevoerd.
Inhoudelijke partner van het programma:
toelatingen
leerplan
Cursussen
geselecteerde cursussen
- Principes van beheer
- Rechtsbeginselen
- Kwantitatieve methoden
- Principes van de psychologie
- Kritisch denken
- Ontwikkeling van rapporten en proefschriften
- Principes van Financiën
- HR management
- Project management
- Digitale marketing
- Strategisch management in de nieuwe economie: bedrijfsmodellen
- Kwalitatief onderzoek
- Inleiding tot management in e-economie
- Inleiding tot innovatiemanagement
- Inleiding tot de digitale samenleving
- Inleiding tot KPI
- Basisscrum
- Inleiding tot kennismanagement
- vooruitziende blik
- Idee Lab
- Computertechnologie
- Ethiek in het bedrijfsleven
Hoofdvakken
- Inleiding tot online analyse
- Big data en algoritmen
- Inleiding tot Python en machine learning
- FinTech
- Crowdfunding
- Geavanceerde Python
- Juridische aspecten van e-economie
- Cloudinfrastructuren en andere zakelijke IT-tools
- Geavanceerd machinaal leren
- Wetenschap en technologiestudies
- Inleiding tot zakelijke e-beveiliging
- Datamining
- Analyse van sociale netwerken met behulp van API
- MDA (Multidimensionale gegevensanalyse)
- Methoden voor gegevensvisualisatie
Keuzevakken
- Coolhunting en Coolfarming met behulp van Condor
- Platforms, drukte en de deeleconomie
- Open samenwerking, virtuele gemeenschappen en hackerculturen
- Virtuele etnografie
- Nieuwe product ontwikkeling
- Financiering van nieuwe ondernemingen en verkooppitch
- Opstart incubatieproces
- Aansturen van een team in de High Tech Industrie
- Ervaring van de klant/gebruiker
Lesrooster
- Fulltime programma's
De lessen vinden plaats van maandag tot en met vrijdag in de ochtend en in de middag.
Ranglijsten
- Beste business school in Midden- en Oost-Europa volgens de ranglijst van de Financial Times - 48e gerangschikt in Europa
- Beste economische instelling voor hoger onderwijs in Polen volgens de Perspektywy-ranglijst
- Al 21 jaar de beste niet-openbare instelling voor hoger onderwijs volgens de Perspektywy-ranglijst
Galerij
Ranglijsten
Ranglijsten
- Beste business school in Midden- en Oost-Europa volgens de ranglijst van de Financial Times - 48e gerangschikt in Europa
- Beste economische instelling voor hoger onderwijs in Polen volgens de Perspektywy-ranglijst
- Al 21 jaar de beste niet-openbare instelling voor hoger onderwijs volgens de Perspektywy-ranglijst
Programma resultaat
Wat je uit je studie haalt
- Theorieën op het gebied van management.
- Kunstmatige intelligentie en machine learning.
- Project management.
- Innovaties op het gebied van financiën (fintech).
- Moderne theorieën over innovatiemanagement.
- Big Data-analyse.
- Bedrijfsmodellen ontwikkeld in de digitale economie.
- Basisprincipes van programmeren in geselecteerde talen.
- Basisprincipes van marketing in nieuwe media.
- Gebruik van theorie om problemen rond technologiemanagement en de rol van technologie in de moderne samenleving te analyseren.
- Toepassing van machine learning-technieken.
- Data visualisatie.
- Strategische planningstechnieken toepassen op de problemen van een bepaalde organisatie.
Beurzen en financiering
Beurzen voor de beste kandidaten
Kandidaten die minimaal 470 kwalificatiepunten hebben behaald, hebben de mogelijkheid om de "Beurs voor de Beste Kandidaten" aan te vragen.
De toegekende kandidaten worden gekozen op basis van een ranking systeem.
Alleen aanvragen die vóór15 juli zijn ingediend, komen in aanmerking voor de beurs. Uiterlijk op 31julikrijgen de kandidaten aan wie een beurs werd toegekend hierover bericht.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Doorgroeimogelijkheden na je studie
De studies leveren kennis en competenties op die studenten in staat stellen om als data-analysespecialist aan de slag te gaan. Ze bieden ook een waardevolle voorbereiding op werk in consulting (vooral in IT-consulting) en in bedrijven op leidinggevende posities.
Typische organisaties die afgestudeerden in dienst hebben, zijn productie- en dienstverlenende bedrijven, banken, verzekeringen en telecommunicatiebedrijven, maar ook het openbaar bestuur, maar ook onderzoekscentra voor data-analyse en organisaties gericht op de digitale economie: e-commerce, start-ups.