Datawetenschap in onroerend goed online korte cursus
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Cambridge, Verenigde Staten
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren
Duur
6 weken
Tempo
Deeltijd
Collegegeld
USD 1.900
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
Invoering
Gebruik analyses om beter geïnformeerde investeringsbeslissingen te nemen.
Veelgestelde vragen
Ga naar de cursuspagina voor meer informatie over komende sessiedata, programmaprijzen en meer:
Neem voor andere vragen contact op met:
1 617 997 4979
[email protected]
Maak een afspraak met uw cursusconsulent
Ideale studenten
Is deze cursus iets voor jou?
- Vastgoedprofessionals en onafhankelijke beleggers die hun vastgoedportefeuille willen laten groeien.
- Degenen met bestaande kennis van datawetenschap die deze willen benutten in een vastgoedcontext.
- Professionals die relevante vaardigheden op het gebied van analyse en waardering willen ontwikkelen om een concurrentievoordeel te behalen in de gebouwde omgeving.
- Iedereen met interesse in vastgoedontwikkeling, financiën en investeringen, of data science.
Hoewel deze cursus geen formele vereisten heeft, is het aan te raden dat u een basiskennis van programmeren heeft. Er wordt niet van je verwacht dat je code schrijft, maar je moet code die is geschreven in de programmeertaal R begrijpen en manipuleren.
Programma resultaat
Je loopt weg met:
- De mogelijkheid om uw investeringsbeslissingen beter te informeren en nieuwe kansen in de vastgoedsector te ontdekken met behulp van inzichten uit data-analyse.
- Een toolkit voor gegevenswetenschap waarmee u gegevens kunt opschonen en samenvoegen, en statistische analyses en modellering kunt uitvoeren met behulp van interactieve softwaretoepassingen zoals R en Jupyter-notebook.
- De vaardigheden om gegevens te analyseren en interpreteren rond de factoren die van invloed zijn op de waardering van onroerend goed, zoals trends, locatie en voorzieningen.
- Belangrijke branche-inzichten van gewaardeerde MIT-faculteits- en branche-experts uit de vastgoed-, financiële en IT-sectoren.
leerplan
Tijdens deze online cursus doorloop je de volgende modules:
- Module 1: Principes van datawetenschap en machine learning
Begrijp datawetenschap en machine learning-concepten die worden gebruikt in de gebouwde omgeving. - Module 2: Vastgoedgegevens gebruiken
Leer hoe u gegevens uit de echte wereld kunt voorbereiden voor analyse. - Module 3: Eerste inzichten met behulp van statistieken
Begrijp de waarde van het kwantificeren en detecteren van patronen in gegevens. - Module 4: Data Science gebruiken om vragen te stellen
Ontdek de verhalen die leven in vastgoedgegevens die kunnen worden gebruikt om resultaten te verklaren en te voorspellen. - Module 5: Relaties in vastgoedgegevens
Begrijp relaties tussen uitkomsten en kenmerken met behulp van regressieanalyse. - Module 6: Prognoses in onroerend goed
Ontdek hoe u machine learning kunt gebruiken om resultaten te voorspellen en besluitvorming in onroerend goed te ondersteunen.
Je tijd indelen
Het leermodel van GetSmarter is ontworpen om u als werkende professional te helpen uw vaardigheden te verbeteren zonder afbreuk te doen aan werk- en gezinsverantwoordelijkheden. Het cursuswerk is opgedeeld in wekelijkse, beheersbare hapklare modules, met oplopende deadlines, ontworpen om u te helpen uzelf tijdens de duur van de cursus te volgen en u de beenruimte te geven om te werken wanneer het u het beste uitkomt.
Aan het begin van elke module krijgt u de cursusinhoud en opdrachten die nodig zijn om te voltooien. U heeft ook toegang tot uw Succesadviseur die u zal helpen uw tijd te beheren en u zal ondersteunen bij eventuele administratieve of technische vragen.
toelatingen
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Zoek hulp van de werkgever
Door uw vaardigheden en branchekennis te verbeteren, heeft u invloed op het succes van uw organisatie. Waarom zou je je baas niet vragen om je te helpen met het financieren van je studie als dit invloed zal hebben op de manier waarop je zaken doet?
Van onze oud-studenten heeft 37 procent financiële steun ontvangen van hun werkgevers. Je kunt ook om hulp vragen.
Als u een Learning & Development (L&D)-manager bent, of betrokken bent bij training en bijscholing voor een organisatie, kunt u informatie over ons bedrijfsaanbod opvragen op onze GetSmarter voor bedrijven-pagina.