BSc (Honours) in Wiskunde en Statistiek

Knowledge and understanding

Na afronding van deze opleiding heb je kennis en inzicht in

• Een reeks eenvoudige en meer geavanceerde methoden voor het analyseren van statistische gegevens (inclusief gegevens over medische toepassingen, tijdreeksgegevens en multivariate gegevens), het werken met waarschijnlijkheidsmodellen en het uitvoeren van statistische gevolgtrekkingen (waaronder in het bijzonder methoden voor lineaire en gegeneraliseerde lineaire modellen, en Bayesiaanse methoden )
• Een van de
  (a) De elementen van lineaire algebra, analyse en groepentheorie
  (b) De concepten achter de methoden van de Newtoniaanse mechanica, differentiaalvergelijkingen, multivariabele functies, vectorrekening, lineaire algebra, numerieke analyse en wiskundige modellering
• Een selectie (afhankelijk van wat je studeert in eerdere stadia van de kwalificatie) van geavanceerde onderwerpen, waaronder
  (a) Zuivere wiskunde: grafieken, netwerken, complexe analyse
  (b) Toegepaste wiskunde: geavanceerde calculus, vloeistofmechanica, geavanceerde numerieke analyse, partiële differentiaalvergelijkingen, deterministische en stochastische dynamica.

Cognitive skills

Als je dit diploma hebt behaald, heb je de vaardigheid verworven

• Bij wiskundige en statistische manipulatie en berekening, indien nodig met behulp van een computerpakket
• Relevante informatie verzamelen voor wiskundige en statistische argumenten en bewijzen, en/of oordeelsvorming bij het selecteren en toepassen van een breed scala aan wiskundige en statistische hulpmiddelen en technieken
• Zelf passende wiskundige en statistische argumenten construeren
• Redeneren met abstracte concepten
• Om geschikte wiskundige en statistische modellen te creëren en gerechtvaardigde conclusies te trekken
• In kwalitatieve en kwantitatieve probleemoplossende vaardigheden.

Praktische en/of professionele vaardigheden

Na het behalen van dit diploma kun je de volgende vaardigheden aantonen:

• Pas wiskundige en statistische concepten, principes en methoden toe
• Analyseer en evalueer problemen (zowel theoretisch als praktisch) en plan strategieën voor de oplossing ervan
• Wees een onafhankelijke leerling, die met weinig begeleiding of ondersteuning verdere kennis kan verwerven.

Key skills

Na voltooiing van dit diploma kunt u de volgende sleutelvaardigheden aantonen:

• Lees en/of luister naar documenten en discussies met een wiskundige of statistische inhoud, met een passend begripsniveau.
• Informatie met wiskundige of statistische inhoud nauwkeurig en effectief communiceren, met behulp van een formaat, structuur en stijl die bij het doel past.
• Wiskundige of statistische inhoud voorbereiden voor een reeks doeleinden, waaronder schrijven voor zowel specialisten als niet-gespecialiseerde doelgroepen; het schrijven van rapporten over wiskundige of statistische experimenten of modellen; het produceren en/of geven van een presentatie over een wiskundig of statistisch onderwerp. Voor de voorbereiding van bepaalde inhoud kan het nodig zijn dat u met anderen aan projecten samenwerkt.
• Vertoon een hoog niveau van rekenvaardigheid, passend bij een afgestudeerde in wiskunde en statistiek.
• Gebruik informatietechnologie met vertrouwen om wiskundige en statistische kennis te verwerven en te presenteren, om praktische problemen te modelleren en op te lossen en om wiskundig inzicht te ontwikkelen.

This degree has three stages, each comprising 120 credits.

• In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules from the default or intensive start.
• In Stage 2, you’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.
• In Stage 3, you’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Stage 1 (120 credits)

Default Start

• Discovering mathematics (MU123)
• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Intensive Start

You'll study all three of the following:

• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Choose one from the Stage 1 option modules

Stage 1 is the same in many of our mathematics and statistics qualifications. So, you could change your qualifications at this point if you want to.

Stage 2 (120 credits)

You’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.

Statistics

• Analysing data (M248)
• Practical modern statistics (M249)

Applied Mathematics

• Mathematical methods, models and modelling (MST210)

Pure Mathematics

• Pure mathematics (M208)

Stage 3 (120 credits)

You’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Statistics

• Applications of probability (M343)
• Applied statistical modelling (M348)
• Mathematical statistics (M347)

Applied Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Mathematical methods and fluid mechanics (MST326)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Pure Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Assessment

Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.

Computer-Marked Assignments

• Usually, a series of online, multiple-choice questions.

Tutor-Marked Assignments

• You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
• They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
• Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.

End-of-Module Assessments

• The final, marked piece of work on most modules.
• Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.

Exams

• Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
• You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
• Most exams take place remotely, and you will complete them at home or at an alternative location.
• If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.

Skills for career development

Wiskunde en statistiek vormen de kern van veel activiteiten, van het oplossen van alledaagse problemen en besluitvorming tot het formuleren van economisch beleid en de vooruitgang van wetenschap en technologie. Wiskundige kennis is zeer gewild bij een grote verscheidenheid aan werkgevers, zoals blijkt uit het initiatief van de regering om de deelname aan strategisch belangrijke STEM-onderwerpen (wetenschap, technologie, techniek en wiskunde) te vergroten.

Door deze opleiding te studeren, word je uitgerust met de vaardigheden en kennis die nodig zijn voor banen op gebieden als onderwijs en financiën, of waar ze bijvoorbeeld kunnen worden toegepast in de wetenschap, sociale wetenschappen, techniek en technologie. Het wordt algemeen aanvaard dat een graad in wiskunde en/of statistiek vooral de volgende overdraagbare en veelgevraagde vaardigheden verbetert:

• Wiskundige en statistische ideeën duidelijk en beknopt communiceren
• Complexe wiskundige en statistische teksten begrijpen
• Werken met abstracte concepten
• Logisch denken
• Problemen uitdrukken in wiskundige en statistische taal
• Logische argumenten construeren
• Werken aan open problemen
• Oplossingen voor problemen vinden
• Wiskundige resultaten en statistische analyse interpreteren in reële termen
• Uitvoeren van statistische onderzoeken en analyses
• Relevante professionele software gebruiken

Career relevance

Afgestudeerden in de wiskunde en statistiek zijn werkzaam in alle gebieden van de publieke en private sector, het bedrijfsleven en de handel, grote en kleine bedrijven, en in verantwoordelijke posities die leiden tot management. Afgestudeerden in de wiskunde en statistiek verwerven vaardigheden en kennis waar veel vraag naar is op gebieden als financiën, accountancy, onderwijs, techniek, wetenschap, defensie, de farmaceutische industrie en het bedrijfsleven.

Er zijn een aantal beroepen waarvoor een graad in wiskunde en/of statistiek is gespecificeerd. Deze omvatten onderwijs, statistisch werk (inclusief actuarieel werk), operationeel onderzoek en ontwikkeling, en sommige computergebieden.

Andere carrièregebieden die rechtstreeks verband houden met wiskunde en statistiek zijn onder meer

• Accountancy
• Banking
• Bioinformatics
• Data Sciences
• Economics
• Financial Services
• Insurance
• Investments
• Market Research
• Kwantitatieve analyse/risicoanalyse
• Retail
• Effectenmakelaardij/handel

Dankzij onze unieke aanpak van afstandsonderwijs kunt u thuis, op het werk of onderweg studeren.

Er zijn een aantal deadlines voor beoordelingen waar u zich aan moet houden, maar verder kunt u studeren op de momenten dat het u uitkomt. Zo kunt u uw leerproces afstemmen op uw werk, gezin en sociale leven.

Voor elk van uw modules gebruikt u alleen online bronnen of een combinatie van online en gedrukt materiaal.

Elke module die je bestudeert, heeft een modulewebsite met

• Een studieplanner voor elke week, die je stap voor stap door je studie leidt
• Cursusmateriaal zoals leesmateriaal, video's, opnames en zelfbeoordeelde activiteiten
• Moduleforums voor discussies en samenwerkingsactiviteiten met andere studenten
• Details van elke opdracht en hun inleverdata
• Een systeem voor het boeken van bijlessen, online bijleslokalen en de contactgegevens van uw bijlesdocent
• Onlineversies van enkele gedrukte modulematerialen en bronnen.