
University of St Andrews - Online
Cursus voor gevorderden: End-to-end machinaal lerenOnline United Kingdom
DUUR
41 Days
TALEN
Engels
TEMPO
Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Jul 2025
COLLEGEGELD
GBP 1.800
STUDIE FORMAAT
Afstand leren
Invoering
Beheers geavanceerde machine learning-technieken, waaronder deep learning en neurale netwerken, voor geavanceerde gegevensanalyse.
Deze korte cursus geeft je inzicht in de concepten en technologieën die ten grondslag liggen aan moderne deep learning met behulp van kunstmatige neurale netwerken (ANN's).
In deze cursus maak je kennis met de basis van neurale netwerken met behulp van het Python-pakket scikit-learn. De cursus behandelt de belangrijkste concepten, technieken en technologieën voor training en voorspelling met behulp van meerlagige perceptrons en het Keras Python pakket.
De cursus bevat ook gespecialiseerde en geavanceerde kennis van moderne deep learning-technieken en -tools, gebaseerd op de Python-pakketten Keras en TensorFlow.
Je leert:
- aangepaste neurale netmodellen met Tensorflow
- diepe computervisie met behulp van convolutionele neurale netwerken
- modelleren van tijdreeksgegevens met terugkerende neurale netwerken en
- kunstmatige intelligentie (AI) voor het genereren van beelden met behulp van autoencoders, generatieve adaptieve netwerken en diffusietechnieken.
Voor elk onderwerp wordt geavanceerde Python-code geleverd en uitgelegd.
Je belangrijkste leerresultaat is het vermogen om de nieuwste technologieën die ten grondslag liggen aan moderne AI-gebaseerde machine learning en data science in te zetten en te beoordelen.
Galerij
Ideale studenten
De cursus is bedoeld voor professionals met een hoog niveau aan rekenvaardigheid die inzicht willen krijgen in de kernconcepten, methoden en technologieën die ten grondslag liggen aan modern deep learning met behulp van kunstmatige neurale netwerken (ANN's).
In de onderwerpen worden de belangrijkste methoden beschreven die worden gebruikt om voorspellende modellen af te leiden met behulp van meerlaagse perceptrons, convolutionele en recurrente neurale netwerken (CNN's en RNN's) en generatieve AI om nieuwe, hoogwaardige gegevens te produceren.
Het vermogen om Deep Learning-workflows uit te voeren is een kernvaardigheid in veel vakgebieden, waaronder:
- financiën (voorspelling van toekomstige aandelenkoersen)
- gezondheidszorg (tumordetectie in scans)
- marketing (personaliseren van de gebruikerservaring).
toelatingen
Programma levering
Lesindeling
Dit is een korte, online cursus die u in uw eigen tempo kunt volgen, met hoorcolleges, interactieve elementen en toegang tot een masterclass met de cursusleider na afronding van de cursus.
De tijdsinvestering bedraagt doorgaans zes tot acht uur per week.