University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert in Data Science - OnlineOnline United Kingdom
DUUR
1 max. 3 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
31 Aug 2025
EERSTE STARTDATUM
Aug 2025
COLLEGEGELD
GBP 18.000 *
STUDIE FORMAAT
Afstand leren
* voor MSc deeltijd | GBP 12.000 - voor PGDip deeltijd | GBP 6.000 - voor PGCert deeltijd
Invoering
Ontwikkel geavanceerde data science-vaardigheden, waaronder machine learning en data-analyse die essentieel zijn voor een carrière in veel datagestuurde sectoren, via een flexibele, online MSc.
Ontwikkel kernvaardigheden in datawetenschap die essentieel zijn voor een succesvolle carrière in veel datagestuurde sectoren.
Waarom deze cursus studeren?
Vaardigheden opdoen waarnaar vraag is bij internationale, commerciële, financiële en onderzoeksinstellingen.
Deze cursus behandelt een mix van praktische en theoretische onderwerpen die essentieel zijn voor een carrière in veel datagestuurde sectoren. Je leert hoe je echte dataproblemen aanpakt en je vaardigheden in kritisch denken, probleemoplossing en analyse toepast.
De cursus Data Science is een online zelfstudieprogramma met opties voor MSc, PGCert en PGDip.
- Onderzoeksmethoden in datawetenschap bestuderen en inzicht krijgen in hedendaagse problemen in het vakgebied.
- Ontdek methoden van datamining, van de onderliggende kerntheorie tot praktisch begrip.
- Leer hoe je aansprekende informatievisualisaties maakt en hoe je visuele weergaven van gegevens controleert.
- Gebruik computermiddelen die aan de industriestandaard voldoen om de volledige datawetenschapsworkflow toe te passen, van gegevensverwerving en -verwerking, via modelontwikkeling en -selectie, tot uiteindelijke implementatie en onderhoud.
- Bestudeer optimalisatietechnieken, hoe je grote hoeveelheden gegevens verzamelt en gebruikt, en hoe je complexe gegevenssystemen modelleert en simuleert.
Galerij
toelatingen
Beurzen en financiering
Wij streven ernaar je tijdens je studie te ondersteunen, ongeacht je financiële situatie.
Succesvolle deelnemers die met een online masteropleiding beginnen, kunnen een beurs van maximaal £ 6000 aanvragen voor de cursuskosten.
- Financieringsmogelijkheden van St. Leonard's
- Korting voor afgestudeerden (15% korting op collegegeld)
leerplan
Studenten die een MSc-opleiding volgen, volgen de verplichte modules en één keuzemodule.
Studenten die voor een PGCert studeren, volgen vier modules, terwijl studenten die voor een PGDip studeren, acht modules volgen.
MSc
Verplichte modules
Modellering en simulatie van complexe systemen
Maakt kennis met een reeks technieken en hun toepassingen voor verschillende soorten problemen, met een praktische focus op moderne netwerkgebaseerde modellen en simulatie.
Data- en informatievisualisatie
Richt zich op de vraag hoe visuele representaties gebruikt kunnen worden om informatie toegankelijk te maken voor onderzoek en analyse.
Datagestuurde systemen
Het is een geavanceerde, op onderzoek gerichte module die de basisprincipes van gedistribueerde systemen en technieken voor dataverwerking presenteert.
Discrete optimalisatie
Behandelt de theorie, hulpmiddelen en technologieën die zijn ontwikkeld en gebruikt om problemen op te lossen in integer programmeren en combinatorische optimalisatie.
End-to-end machinaal leren
Richt zich op het gebruik van Python-pakketten om end-to-end datagestuurde analyses uit te voeren.
Algoritmen voor machine learning
Behandelt de essentiële theorie en algoritmen, inclusief wiskundige grondslagen en methodologische benaderingen, waarbij gebruik wordt gemaakt van diverse regressie-, classificatie- en niet-begeleide benaderingen.
Programmeren in Python
Introduceert en herziet modellering, ontwerp en implementatie in Python.
Optionele modules
Numerieke optimalisatie
Neemt lineaire algebra en optimalisatie als de belangrijkste onderwerpen van interesse en oplossingen voor machine learning-problemen als de toepassingen van de resulterende tools, technieken en algoritmen.
Onderzoeksmethoden in datawetenschap
Maakt je vertrouwd met de vaardigheden die nodig zijn voor de planning, gegevensverzameling, gegevensanalyse en verspreiding van Data Science-onderzoek.
Dissertatieproject
Daarnaast dienen studenten een scriptie in over Data Science, bestaande uit een gedetailleerd software-artefact dat een workflow implementeert en evalueert, en een gedetailleerde beschrijving van het artefact en de context ervan binnen het vakgebied. Deze module vereist regelmatig één-op-één contact met de studiebegeleider.
PGCert, PGDip
Modellering en simulatie van complexe systemen
Maakt kennis met een reeks technieken en hun toepassingen voor verschillende soorten problemen, met een praktische focus op moderne netwerkgebaseerde modellen en simulatie.
Data- en informatievisualisatie
Richt zich op de vraag hoe visuele representaties gebruikt kunnen worden om informatie toegankelijk te maken voor onderzoek en analyse.
Datagestuurde systemen
Het is een geavanceerde, op onderzoek gerichte module die de basisprincipes van gedistribueerde systemen en technieken voor dataverwerking presenteert.
Discrete optimalisatie
Behandelt de theorie, hulpmiddelen en technologieën die zijn ontwikkeld en gebruikt om problemen op te lossen in integer programmeren en combinatorische optimalisatie.
End-to-end machinaal leren
Richt zich op het gebruik van Python-pakketten om end-to-end datagestuurde analyses uit te voeren.
Algoritmen voor machine learning
Behandelt de essentiële theorie en algoritmen, inclusief wiskundige grondslagen en methodologische benaderingen, waarbij gebruik wordt gemaakt van diverse regressie-, classificatie- en niet-begeleide benaderingen.
Numerieke optimalisatie
Neemt lineaire algebra en optimalisatie als de belangrijkste onderwerpen van interesse en oplossingen voor machine learning-problemen als de toepassingen van de resulterende tools, technieken en algoritmen.
Programmeren in Python
Introduceert en herziet modellering, ontwerp en implementatie in Python.
Onderzoeksmethoden in datawetenschap
Maakt je vertrouwd met de vaardigheden die nodig zijn voor de planning, gegevensverzameling, gegevensanalyse en verspreiding van Data Science-onderzoek.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Data Science is een van de snelst groeiende beroepen ter wereld. Gekwalificeerde datawetenschappers zijn zeer gewild in een breed scala aan sectoren, waaronder zaken en financiën, inlichtingendiensten, cybersecurity, gezondheidszorg, natuurbehoud, kunst en meer.
Waarom studeren aan University of St Andrews - Online
Waar je ook bent, je kunt St Andrews met je meenemen. Online masters aan de University of St Andrews combineren alle voordelen van studeren aan een van 's werelds oudste en beste universiteiten, met alle voordelen van flexibel, gepersonaliseerd leren.
Programma levering
Onderwijs
Hoorcolleges, seminars, werkgroepen en praktijkopdrachten.
Planning
U krijgt toegang tot modules en onderdelen in een tempo en volgens een tijdschema dat past bij uw werk- en studieomgeving.