Master in kunstmatige intelligentie

Overzicht

Stevens overschrijdt nieuwe grenzen in kunstmatige intelligentie door een van de eerste afstudeerprogramma's in het land aan te bieden om AI-toepassingen voor engineering te verkennen.

In het masterprogramma voor kunstmatige intelligentie ontwikkelen afgestudeerde studenten een sterke achtergrond in de theoretische basis en de ontwikkeling van algoritmen in kunstmatige intelligentie en diep leren met een grondig begrip van een verscheidenheid aan technische toepassingen. Studenten leren een mix van software- en hardwarevaardigheden die van toepassing zijn op meerdere technische domeinen.

Studenten worden ondergedompeld in een praktische benadering van leren binnen een mix van cursusaanbod, van fundamentele kerncursussen tot ultramoderne onderwerpen zoals internet der dingen (IoT), beveiliging van informatiesystemen en big data-toepassingen.

Masterstudenten in het programma toegepaste kunstmatige intelligentie hebben de mogelijkheid om te werken aan spannende nieuwe projecten en toepassingen met betrekking tot:

• Machinaal leren
• Diep leren
• Beeldverwerking en computervisie
• Autonome robotica
• Slimme gezondheid
• Biomedische techniek
• Transporttechniek
• Financiële techniek
• Ingebedde systemen
• Software-engineering
• Intelligente communicatienetwerken

Het Stevens-voordeel

Als een van de belangrijkste instellingen van het land voor computertechniek, signaalverwerking en opkomende communicatiestandaarden, biedt Stevens afgestudeerde studenten blootstelling aan een breed, interdisciplinair curriculum. Gelegen aan de overkant van de rivier van New York City, is de locatie van Stevens ideaal voor studenten die willen netwerken met technologiebedrijven die baanbrekende nieuwe technologieën ontwikkelen en op zoek zijn naar talent van topniveau.

Programmakenmerken

• Een flexibel curriculum dat interessegebieden tussen programma's mogelijk maakt.
• Unieke programmastructuur combineert fundamentele theorie, toegepaste vaardigheden en geavanceerde onderzoeksgerichte cursussen.
• Hands-on projectwerk.
• Keuze Master of Science of Master of Engineering.
• Volledig online beschikbaar via StevensOnline.

Concentraties

• Kunstmatige intelligentie in ontwerp en constructie
• Biomedische Technologie
• Computertechniek
• Data-engineering
• Elektrotechniek
• Machinebouw
• Software-engineering
• Systeembiologie

Leerplanoverzicht

De masteropleiding Applied Artificial Intelligence bereidt studenten voor op specialisatie in artificial intelligence (AI) voor technische toepassingsdomeinen. Het programma biedt een sterke achtergrond in het begrijpen van de theoretische grondslagen van AI, samen met een goed begrip van elektrische en computertechnische toepassingen voor intelligente netwerken, autonome robotica, computervisie, biomedische technologie en slimme netwerken. Theoretische kennis wordt gecombineerd met praktijkervaring bij het implementeren van praktische toepassingen.

Studenten moeten minimaal 30 studiepunten (10 cursussen) behalen om af te studeren, waaronder het volgende:

• Een wiskundige basiscursus.
• Vier kerncursussen in een gekozen programma.
• Drie concentratiecursussen in een gekozen concentratie.
• Twee keuzevakken (voor M. Eng. graad), of zes studiepunten onderzoeksproject of scriptie (voor MS-graad).

Aan het einde van dit programma zullen studenten:

• Een solide wiskundige en technologische achtergrond hebben, waaronder waarschijnlijkheid en statistiek, optimalisatie, matrixtheorie, signaalverwerking en geavanceerde algoritmen.
• Kennis hebben van state-of-the-art moderne onderwerpen op het gebied van kunstmatige intelligentie, waaronder de stelling van Bayes, ondersteunende vectormachines, neurale netwerken, diepe netwerken, grafische modellen en versterkend leren.
• Leer een mix van hardware-, software- en data-analysevaardigheden om het ontwerp en de ontwikkeling van AI-toepassingen in verschillende technische domeinen te ondersteunen.

Concentraties omvatten:

• Elektrotechniek
• Computertechniek
• Data-engineering
• Software-engineering
• Biomedische Technologie
• Systeembiologie
• Machinebouw
• Kunstmatige intelligentie in ontwerp en constructie

Hieronder staan enkele van de typische cursussen die beschikbaar zijn in dit programma.

Kerncursussen omvatten:

Kies er vier:

• CPE 695 Toegepast machinaal leren
• CPE 646 Patroonherkenning en classificatie
• EE 627 Gegevensverzameling en -verwerking I (Big Data)
• EE 628 Data-acquisitie en -verwerking II (Deep Learning)
• EE 672 Toegepaste speltheorie en evolutionaire algoritmen
• EE 608 Toegepaste modellering en optimalisatie

Wiskundige basiscursussen:

Kies een:

• EE 602 Analytische methoden in elektrotechniek OF
• EE 605 Waarschijnlijkheid en stochastische processen I

Programma-eisen

• Bachelor's degree, met een minimum GPA van 3.0, van een geaccrediteerde instelling
• Officiële transcripties van de universiteit
• Twee aanbevelingsbrieven
• CV (optioneel)
• TOEFL/IELTS-scores (voor internationale studenten)
• Een competitieve GRE- of GMAT-score*

*GRE/GMAT is niet vereist voor deeltijdstudenten.

Wie moet solliciteren?

We verwelkomen sollicitanten met een passie voor kunstmatige intelligentie en een drive om technologische vooruitgang te innoveren. U kunt solliciteren met een bachelordiploma in elektrotechniek, computertechniek of een nauw verwante discipline.

Stevens bereidt je voor op een geweldige carrière

Het masterprogramma kunstmatige intelligentie ontwikkelt veelgevraagde kennis en vaardigheden om u op het goede spoor te zetten voor carrièresucces.

Carrièremogelijkheden

• Ingenieur Kunstmatige Intelligentie
• Ingenieur voor machine learning
• Data scientist
• Data-engineer
• R&D-ingenieur
• Analist Ingenieur Intelligente Netwerken

Top inhurende organisaties

• AT&T
• Comcast
• Facebook
• Goldman Sachs
• Google
• Microsoft