Online programma voor gespecialiseerde studies in ingebedde AI

Overzicht

Geïntegreerde kunstmatige intelligentie (AI) zal nieuwe, goedkope en energiezuinige AI-oplossingen mogelijk maken die niet mogelijk zijn met cloudgebaseerde AI-technologieën alleen. De markt voor edge-AI-chips groeit veel sneller dan de algehele chipmarkt, waarbij het aantal edge-AI-chips dat in 2024 zal worden verkocht naar schatting 1,5 miljard bedraagt. Embedded AI vereist kennis en vaardigheden die verder gaan dan traditionele embedded systemen, datawetenschap en machine learning (ML). Het vereist kennis van apparaten, sensoren en geavanceerde, bijna realtime signaalverwerkingsmethoden voor video, audio, beweging of andere signalen. Er zijn gespecialiseerde softwaretools en frameworks nodig om ingebedde AI-toepassingen te ontwikkelen.

Dit programma biedt de kennis en vaardigheden die nodig zijn om te profiteren van deze volgende grote verschuiving in technologieën en de daarmee samenhangende groei van de vraag naar werk. Het programma onderzoekt de gespecialiseerde tools, frameworks, technologieën, platforms en methoden die worden gebruikt om opwindende nieuwe ingebedde AI-apparaten te creëren. Bestudeer TinyML - het gebied van het toepassen van ML-technologieën om AI in te bedden in apparaten met beperkte middelen. Ontdek hoe complexe ingebedde AI-applicaties werken op smartphones, drones en andere apparaten met beperkte verwerking, geheugen, kracht en andere bronnen. Onderzoek de signaalverwerkingsmethoden en ML-modellen achter belangrijke toepassingen die video, audio, beweging en andere signalen verwerken. Ontdek hoe ML-frameworks worden gebruikt om deze applicaties te maken en deze te gebruiken met ingebedde AI-hardware in praktische projecten. Leer hoe u de juiste hardware, ontwikkeltools en softwarecomponenten voor een applicatie kiest. Onderzoek de afwegingen die nodig zijn om beslissingen te nemen over de combinatie van AI-verwerking die op het apparaat en in de cloud moet worden uitgevoerd. Pas toe wat je hebt geleerd en gebruik geavanceerde apparaten, sensoren, signaalverwerking, TinyML-methoden en embedded ML-frameworks om een embedded AI-apparaat te maken.

Programma voordelen

• Gebruik praktische voorbeelden en activiteiten om ingebedde AI-toepassingen, technologieën en zeer gespecialiseerde ingebedde ML-softwareframeworks te verkennen.
• Verken de details van ingesloten ML-modellen (inclusief deep learning neurale netwerken) achter enkele belangrijke toepassingen zoals objectherkenning, wake-word-verwerking en bewegingsdetectie.
• Bekijk de stappen die nodig zijn om ingesloten ML-modellen te ontwikkelen en te implementeren.
• Begrijp de unieke uitdagingen van de implementatie van ML-modellen op apparaten met beperkte middelen in TinyML-applicaties.
• Gebruik geavanceerde sensoren, apparaten, signaalverwerking, TinyML-methoden en ingesloten ML-frameworks om een ingebed AI-apparaat te maken.
• Verzamel sensorgegevens uit de echte wereld, train en valideer ML-modellen, optimaliseer het model voor implementatie op een apparaat met beperkte middelen en implementeer het model op uw hardware.
• Ontdek functies van apparaten die kunnen worden gebruikt om ingebedde AI uit te voeren, waaronder nieuwe microcontrollers met laag vermogen die neurale netwerkversnellers bevatten waarmee nieuwe batterijgevoede toepassingen complexe ML-modellen kunnen uitvoeren.
• Ontdek de huidige trends en wat er in het verschiet ligt voor embedded AI.

Verdien een alternatieve digitale referentie

Succesvolle afronding van een kwalificerende opdracht binnen de cursus Introduction to Embedded AI biedt u de mogelijkheid om een Alternative Digital Credential (ADC) te verdienen. Een ADC, ook wel een digitale badge genoemd, is een virtuele registratie van specifieke vaardigheden en competenties die u hebt verworven en biedt u een verifieerbare manier om uw onderwijsprestaties te delen met werkgevers, collega's en anderen via sociale platforms zoals LinkedIn, Facebook en Twitteren.

Vereisten voor gespecialiseerde studies

Een certificaat voor gespecialiseerde studies wordt toegekend na voltooiing van 3 cursussen (9 studiepunten) met een cijfer "C" of beter in elke cursus. Om uw digitale certificaat te ontvangen, dient u een certificaataanvraag in met niet-restitueerbare aanvraagkosten van $ 35 nadat u aan alle programmavereisten heeft voldaan. Aan alle vereisten moet zijn voldaan binnen vijf (5) jaar nadat de student zich inschrijft voor zijn/haar eerste cursus. Studenten die geen gespecialiseerde studieprijs volgen, zijn welkom om zoveel individuele cursussen te volgen als ze willen.