Master of Science in gegevenswetenschap
upGrad
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Online United Kingdom
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren
Duur
20 maanden
Tempo
Deeltijd
Collegegeld
USD 8.249
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Geef een kickstart aan uw Data Science-reis met Globally Recognized Master van de Liverpool John Moores University.
Hoofdzaken
- Gratis Python Programming Bootcamp
- Career Essential Soft Skills-programma
- WES erkend
- 500+ uur leren
- 60+ casestudy's en projecten
- Tweewekelijks groepsmentorschap met mentoren uit de industrie
- Eén-op-één met mentoren uit de branche
- Tijdige twijfeloplossing
- Ondersteuning alle dagen beschikbaar van 9.00 - 21.00 uur IST voor vragen
- IIIT Bangalore & LJMU Alumnistatus
Programma resultaat
Topvaardigheden die u zult leren
Statistieken, voorspellende analyses met behulp van Python, machine learning, datavisualisatie, big data-analyse, enz.
Master's Degree van LJMU
Met een erfenis die teruggaat tot 1823, is Liverpool John Moores University, VK, nu een van de grootste en meest gevestigde universiteiten in het VK. Het is gerangschikt in de Top 100 World Young Universities & Top 50 in het VK door Student Satisfaction.
- Voltooi alle cursussen om deze prestigieuze M.Sc. Diploma van LJMU, VK, om je carrière in datawetenschap een vliegende start te geven.
- Krijg toegang tot de complete digitale bibliotheek van LJMU om onderzoek te doen en je proefschrift te schrijven.
- Verdien een masterdiploma, erkend door WES, tegen 1/10 van de kosten van een offline programma.
leerplan
Best-in-class content van vooraanstaande faculteits- en brancheleiders in de vorm van video's, cases en projecten, opdrachten en livesessies.
Pre-programma voorbereidende inhoud
- Gegevensanalyse in Excel
- Analyseproblemen oplossen
Gegevens Toolkit
- Inleiding tot Python
- Programmeren in Python
- Python voor gegevenswetenschap
- Datavisualisatie in Python
- Verkennende gegevensanalyse
- Credit EDA-casestudy
- Inferentiële statistieken
- Hypothese testen
- Gegevensanalyse met behulp van SQL
- Geavanceerde SQL en best practices
- SQL-toewijzing: RSVP-films
Machinaal leren
- Lineaire regressie
- Lineaire regressietoewijzing
- Logistieke regressie
- Classificatie met behulp van beslissingsbomen
- Ongecontroleerd leren: Clustering
- Basisprincipes van NLP en Text Mining
- Oplossen van zakelijke problemen
- Casestudy: Leadscores
Specialisatie - Diep leren
- Zakken en willekeurig bos
- Stimuleren
- Modelselectie en algemene ML-technieken
- Analyse van hoofdcomponenten
- Geavanceerde regressie
- Geavanceerd ML geval Stuy
- Tijdreeksanalyse
- Inleiding tot neurale netwerken en ANN
- Neurale netwerktoewijzing
- Convolutionele neurale netwerken
- Convolutionele neurale netwerken - industriële toepassingen
- Objectdetectie en beeldsegmentatie (optioneel)
- Terugkerende neurale netwerken
- Gebaarherkenning
- Capstone-project
Specialisatie - Business Intelligence/Data Analytics
- Visualisatie met behulp van Tableau
- Geavanceerd Excel
- Visualisatie met behulp van PowerBI
- Gestructureerd probleemoplossen met behulp van frameworks
- Gegevens verhalen vertellen
- Airbnb-casestudy
- Gegevensmodellering
- Geavanceerde SQL en best practices
- Inleiding tot Big Data en Cloud
- Analyse met behulp van Spark
- Casestudy over big data
- Gegevensstructuren - Sets, woordenboeken, stapels, wachtrijen
- Zoeken en sorteren
- Algoritmeanalyse + recursie
- Geavanceerde databaseprogrammering met behulp van Panda's
- Python & SQL-lab
- Capstone-project
Specialisatie - Data Engineering
- Gegevensbeheer en relationele databasemodellering
- Inleiding tot Big Data (optioneel)
- Inleiding tot Cloud- en AWS-configuratie
- Inleiding tot Hadoop en MapReduce-programmering
- Opdracht (optioneel)
- NoSQL-databases en Apache HBase- en NoSQL-databases en MongoDB (optioneel)
- Gegevensopslag (optioneel)
- Gegevensopname met Apache Sqoop en Apache Flume
- Kaart verminderen Programmeeropdracht
- Bijenkorf en bevraging
- Opdracht (optioneel)
- Amazone roodverschuiving
- Inleiding tot Apache Spark
- Project: ETL-gegevenspijplijn
- AWS Cloud-infrastructuur (optioneel)
- Spark optimaliseren voor grootschalige gegevensverwerking
- Apache Flink (optioneel)
- Realtime gegevensstreaming met Apache Kafka
- Realtime gegevensverwerking met behulp van Spark Streaming
- Opdracht (optioneel)
- Geautomatiseerde datapijplijnen bouwen met Airflow
- Analyse met behulp van PySpark
- Project: Realtime gegevensverwerking
- Capstone-project
Onderzoeksmethoden
- Inleiding tot onderzoek en onderzoeksproces
- Onderzoeksopzet
- Literatuur reviewen
- Onderzoek Projectmanagement
- Verslag schrijf- en presentatievaardigheden
- Wetenschappelijke ethiek
Masterproef
- Onderzoek voedingspatronen en metabolietvingerafdrukken van afhaalmaaltijden (fast)foodconsumenten met behulp van PCA- en Clustering-methoden
- Onderzoek een diagnose van oogziekten met behulp van oogheelkundige beeldvormingsgegevens
- Structureer medische beelden met informatiegeometrie
- Een Social media-feed gebruiken om tweets over natuurrampen op een kaart te plaatsen
- Creditcardfraude voorkomen door patroonherkenning
- Het ontwikkelen van een aanbevelingssysteem voor een mediagigant
- Risicomodellering voor financiële activiteiten en investeringsbankieren
toelatingen
Ideale studenten
Voor wie is dit programma?
Elke specialisatie kan worden gekozen, ongeacht de achtergrond. Het programma is geschikt voor ingenieurs, marketing- en verkoopprofessionals, eerstejaarsstudenten, dataprofessionals, domeinexperts, software- en IT-professionals
Carrièremogelijkheden
Verbeter je carrière in
- Data Analist,
- Data scientist,
- Productanalist,
- Machine Learning Engineer,
- Business Analyst
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
PG Dip Data Science
- Online United Kingdom
PG Cert Data Science
- Online United Kingdom
MSc Data Science
- Online United Kingdom